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InnovationCamp BW Silicon Valley

Mit dem Programm bringen Unternehmen das Silicon Valley-Mindset in den Betrieb und nehmen mit Unterstützung Innovationen in Angriff. Eine Info-Veranstaltung gibt’s am 9. April.

Exzellenz in der Digitalisierung gesucht

Runde 2 unseres Wettbewerbs: Sie treiben die digitale Transformation in Ihrem Betrieb voran und schaffen innovative Lösungen mit messbarem Impact? Dann unbedingt bewerben!

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1. KI-Engineering-Tag

Das CC-KING lädt am 29. März in die Karlsruher Forschungsfabrik ein. Der Fokus liegt auf der Anwendungsdomäne „Produktion“. Jetzt kostenlos anmelden!

© Fraunhofer IOSB

Was ist KI-Engineering und wie können Sie es gewinnbringend für Ihr Unternehmen einsetzen?

Die Veranstaltung stellt zunächst den allgemeinen Ansatz zu KI-Engineering sowie PAISE®, das Vorgehensmodell für KI-Engineering, vor und fokussiert dann, anhand von Beispielen aus der industriellen Praxis, auf das Anwendungsfeld Produktion. Erfahren Sie, wie Sie KI-Engineering gewinnbringend für sich nutzen können und stellen Sie Ihre Fragen.

Eine Besichtigung der am Vortag eröffneten Karlsruher Forschungsfabrik rundet den KI-Engineering-Tag ab. Die Veranstaltung richtet sich an Interessierte aus der Industrie und KMU.

Am 1. KI-Engineering-Tag für die Produktion werden die Erkenntnisse vorgestellt und mit den Teilnehmenden diskutiert.

Wann: 29.3.2022, 9 - 16 Uhr
Wo: Karlsruher Forschungsfabrik, Rintheimer Querallee 2 - Gebäude 70.41,  76131 Karlsruhe

Anmeldefrist ist der 15.03.2022.

>>> Weitere Informationen, Agenda & Anmeldung

 

Kompetenzzentrum für KI-Engineering (CC-KING)

CC-KING ist das Kompetenzzentrum für KI-Engineering der Karlsruher Forschungseinrichtungen Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB, FZI Forschungszentrum Informatik und Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Es stellt eine Verbindung zwischen KI-Spitzenforschung und etablierten Ingenieurdisziplinen dar und soll so den Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) in der Praxis erleichtern.
Weitere Informationen