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100 Orte für Industrie 4.0 in BW

Wettbewerb 2015 bis 2022: Herausragende Einzellösungen und Best Practices

Der neue Wettbewerb

Neue Technologien, neue Dimensionen: Der Allianz Industrie 4.0 Award

Gewinner

Winner und Excellence: Vorreiter in Industrie und Forschung

Bewerbungs- formular

Derzeit können keine Bewerbungen eingereicht werden. Informationen finden Sie zu gegebener Zeit hier. 

Gründungsjahr: 2010

Kategorie: Winner

Branche: Forschung & Weiterbildung

IWT Wirtschaft und Technik GmbH

Beschäftigtenzahl: 20

Region: Bodensee

Bodensee

Kontakt

IWT Wirtschaft und Technik GmbH

Fallenbrunnen 14

88045 Friedrichshafen

Telefon: 07541 40294-20

E-Mail: leber@iwt-bodensee.de

KI-gestütztes Werkerassistenzsystem

Die vorgestellte Lösung ist ein Technologiedemonstrator, bei welchem es sich um ein KI-gestütztes Werkerassistenzsystem für Montagearbeiten handelt. Der Arbeiter wird mittels visuellen Feedbacks durch den Montageprozess geführt, wobei eine Kamera über dem Arbeitsplatz montiert und senkrecht auf diesen gerichtet ist. Für jeden Arbeitsschritt wird das benötigte Teil detektiert und hervorgehoben, sowie aufgezeigt, wie es zu montieren ist. Sobald das Teil montiert ist, wird eine Inspektion durchgeführt, die prüft, ob das Teil korrekt montiert wurde. Die Anwendung lässt sich dabei in drei Komponenten unterteilen. Die erste Komponente ist die Lokalisierung der einzelnen Bauteile, diese liegen in Boxen und werden daraus entnommen. Die zweite Komponente ist die Inspektion, die überprüft, ob ein Teil korrekt montiert wurde. Die dritte Komponente ist eine Handerkennung, die ermöglicht, die Inspektion immer dann durchzuführen, wenn die Hände das zu montierende Objekt nicht verdecken.

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IWT Wirtschaft und Technik GmbH

Das IWT (Institut für Weiterbildung, Wissens- und Technologietransfer) ist eine gemeinnützige Forschungseinrichtung in Friedrichshafen. Es unterstützt Unternehmen im Prozess der Digitalisierung durch die Beantragung und Umsetzung gemeinsamer Innovationsprojekte. Zudem wird auch eigenständige Forschung in den Bereichen Robotik, Maschinelles Lernen, Extended Reality und Autonomes Fahren betrieben.