Visuelle Detektion von Fehlstellen in Betonelementen mittels Machine Learning
Name: preML GmbH
Gründungsjahr: 2020
Mitarbeiterzahl: 4
Branche: Computer Vision & Machine Learning
Ausgezeichnet: Juli 2021
Kompetenzen
Die preML GmbH entwickelt visuelle Qualitätsprüfungssysteme für automatisierte Fertigungen. Ein Schwerpunkt dabei ist die Überprüfung von Betonelementen, wie Sie in Straßen, Brücken, Tunnel und Gleisen verbaut werden. Die preML GmbH plant, entwickelt und installiert solche Systeme und übergibt diese schlüsselfertig an Ihre Kunden.
Welche Industrie 4.0-Lösung wurde umgesetzt?
Brüche, Risse und Abplatzungen in Betonelementen sind eine sicherheitsrelevant für Bauprojekte und sollten deshalb minimiert werden. Fertigbetonhersteller, Anlagenbauer und Baufirmen kontrollieren deshalb zu verschiedenen Zeitpunkten die Qualität der Elemente um Fehlteile auszuschließen.
Bei der automatisierten Lösung von preML werden Kameras auf die zu untersuchenden Elemente ausgerichtet. Die aufgenommen Bilder werden auf einem Computer verarbeitet und in Taktzeit analysiert. Intelligente Algorithmen, welche auf sogenanntem Machine Learning basieren, entscheiden ob ein Bauteil Fehlstellen hat und aussortiert, oder repariert werden muss, oder fehlerfrei ist und weiterverarbeitet werden kann.
Der Kunde hat eine lückenlose Qualitätskontrolle und kann jederzeit die Ergebnisse, Reports und Analysen seiner Anlagen einsehen.
Welche Vorteile gibt es im Vergleich zum herkömmlichen Ansatz?
Normalerweise sind automatisierte Überprüfungssystem zuverlässiger und genauer als die Überprüfung mit dem menschlichen Auge. Es hat sich gezeigt, dass Menschen bei eintönigen Aufgaben schnell ermüden und eine hohe Fehleranfälligkeit haben. Dazu kommt eine hohe Varianz zwischen verschiedenen Mitarbeiter bei der Begutachtung. In vielen Fällen ist zudem mittlerweile die Taktzeit zwischen zwei Teilen so kurz, dass eine vollständige manuelle Kontrolle nicht möglich ist.
Welchen Nutzen hat der Kunde?
Der Einsatz von automatisierter Qualitätskontrolle hat verschiedene Vorteile:
- Bei den meisten Kunden amortisiert sich das System recht schnell, dass heißt er spart Kosten in der Qualitätskontrolle
- Die klaren Kriterien für die Entscheidung führt zu nachvollziehbaren Entscheidungen und weniger Varianz in der Qualität
- Manche Kunden nutzen die Bilddaten der Kameras zudem für eine lückenlose Dokumentation.
- Technisch erlauben unsere Machine Learning Algorithmen (im Vergleich zu klassischen Verfahren) schnell auf Änderungen in der Umwelt zu reagieren und eine einfache Anpassung der Software bei Änderungen der zu untersuchenden Objekte.
© preML GmbH
Video
Staatssekretär Dr. Patrick Rapp: Auszeichnung der preML GmbH
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