EDI GmbH – Engineering Data Intelligence

KI-basierte Entscheidungsmodelle für eine hohe Prozessqualität

Name: EDI GmbH – Engineering Data Intelligence
Gründungsjahr: 2015
Mitarbeiterzahl: 19
Branche: Automobilindustrie, Maschinenbau, Prozessindustrie
Ausgezeichnet: Dezember 2019

Kompetenzen

Die EDI GmbH - Engineering Data Intelligence bietet mit dem EDI hive IoT Framework, eine leistungsfähige private cloud mit KI-basierten Applikationen, womit Prozesse und Maschinen optimiert, gesteuert und überwacht werden können ohne das KI- oder Programmierkenntnisse notwendig sind.

Welche Industrie 4.0-Lösung wurde umgesetzt?

EDI bietet KI-basierte Applikationen an, mit denen Prozesse und Maschinen optimiert, gesteuert und überwacht werden können. Das entwickelte EDI hive IoT Framework mit patentierter Technologie, ist eine leistungsfähige private cloud mit vielen implementierten Standard-Modulen und gewährleistet somit eine schnelle Umsetzung der jeweiligen gewünschten Applikationen und das bei den Firmen meist vorhandene Digitalisierungskonzept. Insbesondere kann mit dem EDI hive nahezu über Nacht die existierenden Daten semantisch vernetzt und somit KI-basierte Applikationen angeboten werden. Des Weiteren unterstützt die EDI GmbH bei der Entwicklung von neuen digitalen Geschäftsmodellen, wobei die einfache Anpassung des EDI hive Frameworks an das gewünschte Corporate Design der Firma ein Schlüssel für den Erfolg ist. Ein schneller Return of Invest (ROI) von den entwickelten digitalen Services ist somit garantiert.

Welche Vorteile gibt es im Vergleich zum herkömmlichen Ansatz?

  • Automatisiertes semantisches Vernetzen von existierenden Daten in einer Firma, durch ein innovatives Tagging System
  • Einfaches Integrieren des EDI hive Frameworks in bereits bestehende IT-Infrastrukturen (Server-, Cloud-Lösungen -> on/off premises)
  • Nutzen von Expertenwissen, durch eine patentierte Technologie zur Formalisierung und Objektivierung von Expertenwissen
  • (Semi-)automatisiertes Generieren und anschließendes Nutzen von KI-basierten Hybridmodellen für technisch relevante Vorhersagen, basierend auf mit Expertenwissen kalibrierten KI-Algorithmen bzw. einer Kombination von datenbasierten Ansätzen mit validen Simulationsmodellen
  • Automatisiertes Erkennen von technisch relevanten Zusammenhängen in Prozess- und Anlagedaten, basierend auf autoML-Ansätzen (automatisiertes maschinelles Lernen)
  • Schnelle Anpassung des EDI hive Frameworks an das gewünschte Coperate Design einer Firma, wodurch mit wenigen Klicks ein skalierbares digitales Produkt für die weitere Vermarktung entsteht (schneller ROI)

Welchen Nutzen hat der Kunde?

  • Automatisierte Kalibrierung von Prozessen/Maschinen/Anlagen:
    Kalibrieren von Schleifmaschinen (OTEC Präzisionsfinish GmbH): Reduktion der Kalibrierungszeit von 60 min auf 5 min
  • Optimierung und Überwachung von Prozessen/Maschinen/Anlagen:
    Optimierung einer Kraftwerksanlage (KIT): Reduktion der NOx-Emission um 38%
  • KI-basierte Abbildung von bestehenden Arbeitsprozessen:
    • Produktdifferenzierung (DAIMLER AG): Steigerung der Datenqualität und Reduktion des Arbeitsaufwandes von über 100 named-user
    • Automatisiertes Finden von technischen Zeichnungen mit ähnlichem Fertigungsaufwand (Fertigungsdienstleister): Schnellere und personenunabhängige Preisfindung bei der Angebotserstellung
  • Selbständiges Erstellen von KI-basierten Applikationen auf dem EDI hive Framework:
    LionTelligence Plattform mit intelligente Services rund um die Batterie-Entwicklung, -Produktion und -Nutzung (CTC cartech company GmbH): Schnelle Umsetzung von skalierbaren Diensten durch Nutzung der Standard-Module des EDI hive Frameworks (Applikations-Framework, Benutzer-/Rechtemanagement, Messdaten-Service, KI-Generator usw.


OTEC and EDI Industry 4.0 Cooperation

Pitch bei STARTUP THE FUTURE 2019

Herausforderungen und Risiken von Industrie 4.0 - Diskussion bei der Hannover Messe 2019

Kontaktadresse

EDI GmbH – Engineering Data Intelligence
Wöschbacher Str. 73
76327 Karlsruhe

Telefon: 0721 1566 3022
E-Mail: info@edi.gmbh
Webseite: www.edi.gmbh

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